Projets financés
Allumage et propagation diphasique dans les foyers multi-brûleurs – TIMBER
Lors du développement de nouveaux moteurs aéronautiques toujours plus performants et moins polluants, il est nécessaire d'assurer la fiabilité du réallumage en haute altitude. Le projet TIMBER regroupe trois laboratoires (CERFACS-CORIA-EM2C) et le groupe SAFRAN pour étudier et simuler précisément l'
Méthodes d'apprentissage pour les très grands réseaux d'antennes en radioastronomie – MAGELLAN
Les découvertes fondamentales qui seront à la portée des grands interféromètres du futur (comme le SKA, Square Kilometer Array, vers 2025) expliquent l'effort international dédié ces dernières années à leur étude et à leur construction. Les performances de ces instruments reposent cependant sur une
Apprentissage statistique à grande échelle et applications – MACARON
La modélisation statistique nécessite de représenter des mesures liées à un phénomène physique sous forme exploitable par un ordinateur, avant d'apprendre un modèle qui permet d'expliquer ces observations. Récemment, des modèles de grande dimension ont obtenu des succès importants pour résoudre des
Metagenomique comparative comme instrument de mesure pour la biodiversité. Application à l'étude de la vie dans les océans – HydroGen
Les grands projets de métagénomiques, comme l’étude du microbiote intestinal humain (projet HMP) ou l’étude de la biodiversité marine (projet Tara Oceans) prélèvent des milliers d’échantillons environnementaux. Ces échantillons contiennent une flore microbienne impressionnante qui peut être révélée
Intégrateurs géométriques en dynamique des fluides et élasticité – GEOMFLUID
Ce projet est destiné à financer un travail de recherche sur le développement et application d'intégrateurs numériques géométriques pour des classes d'équations aux dérivées partielles utilisées en dynamique océanique et atmosphérique, et en élasticité non linéaire. Les intégrateurs géométriques fo
Statistique numérique et simulation moléculaire – COSMOS
L'objectif de cette proposition est de développer des méthodes numériques efficaces pour l'échantillonnage de configurations de systèmes décrits par des mesures de probabilité en dimension grande. Les deux champs d'application que nous considérons sont la physique statistique numérique (simulation m
Plan d'Expérience Pour l'Industrie du Transport et l'Optimisation – PEPITO
Les progrès récents en matière de simulation rendent son utilisation de plus en plus accessible, et les bureaux d’études sont donc passés de la simulation d’expert rare et coûteuse aux calculs d’ingénieur menés quotidiennement. Paradoxalement, la multiplication des données et des résultats obtenus f
Modélisation atmosphérique hautement efficace – HEAT
Les modèles atmosphériques de dernière génération comme le coeur dynamique icosaédrique DYNAMICO font entrevoir la résolution de problèmes hors d'atteinte avec les modèles actuels. Mettre ces modèles au service d'un questionnement scientifique nécessite néanmoins un effort significatif et une collab
t-GATE: une plateforme de simulation numérique intégrée pour les modélisations en théranostique – t-GATE
Le concept des théranostics, défini comme une stratégie thérapeutique (par exemple chimiothérapie, hyperthermie radiothérapie) combinée avec une ou plusieurs modalités d’imagerie in-vivo (par exemple TEP, TEMP, TDM, IRM), s’inscrit dans la tendance actuelle vers une médecine personnalisée. Le nombre
MOdèles, Oscillations et SchEmas NUmeriques – MOONRISE
Le projet Moonrise a pour objectif l'étude de problèmes de modélisation, d'analyse mathématique et de simulation numérique liés à la présence d'oscillations temporelles rapides dans des EDPs non linéaires provenant de plusieurs domaines de la physique. Les principaux modèles ciblés par notre projet
Recherche d’Information Agrégative et Contextuelle – CAIR
Les objectifs du projet CAIR s’inscrivent dans le cadre de la gestion de données et portent sur la recherche et l’organisation intelligible des résultats retournés en réponse à des requêtes. Ils rentrent précisément dans cette lignée de technologies mises en exergue par Serge Abiteboul dans sa leçon
Décomposition de domaines algébriques et géométriques pour les écoulements souterrains – DEDALES
Les simulations en géosciences conduisent à des systèmes couplés d'équations aux dérivées partielles, posés sur des géométries complexes et des maillages non structurés, et nécessitent des méthodes de résolution implicites. L'objectif principal du projet DEDALES est de montrer que ces simulations pe