Inversion et Diagnostic Automatique en Contrôle Non Destructif – INDIAC

Les techniques de Contrôle Non Destructif (CND) ont pour fonction de détecter la présence de défauts nocifs remettant en cause la conformité de la pièce inspectée. Ces interviennent lors de la fabrication, ou bien lors de phases de maintenance. Quelque soit le secteur industriel, les enjeux économiques associés aux CND sont très importants et dans certains cas se doublent d’un enjeu de sécurité du public. Le projet INDIAC s’inscrit dans le contexte d’une montée en puissance continue de la simulation dans le domaine du CND et de l’utilisation croissante des chaînes d’acquisition multi-éléments qui mettent en œuvre des réseaux de capteurs. C’est à partir de l’identification et des caractéristiques estimées (localisation, dimensionnement, orientation) des défauts que peut être prise une décision quant à la mise au rebut ou à la réparation de la pièce inspectée. On comprend de ce fait l’importance qu’il y a à optimiser les diagnostics posés à l’issue d’un contrôle. En général, et c’est le cas en particulier des techniques ultrasonores et électromagnétiques, la relation existant entre les signaux enregistrés et les caractéristiques physiques du défaut à l’origine de ces signaux est complexe et la caractérisation de défauts nécessite une expertise importante. L’objectif du projet INDIAC est d’aider les industriels à optimiser les diagnostics en mettant à leur disposition des outils logiciels d’analyse en rupture avec les pratiques actuelles car exploitant de façon optimale des données extraites de la simulation. Projet de type Développement pré-concurrentiel, INDIAC regroupe sur une durée de trois ans EDF et VM France, industriels qui mettent en œuvre des CND par ultrasons et par courant de Foucault et sont demandeurs d’outils d’aide au diagnostic de haut niveau, le CEA-LIST qui développe la plate-forme de simulation CIVA, le Laboratoire Signaux et Systèmes (unité mixte CNRS-Supelec), équipe spécialiste et des méthodes inverses et de l’optimisation et la société M2M qui développe des systèmes d’acquisition multi-éléments pour le CND. Les travaux effectués dans INDIAC porteront sur des méthodes de caractérisation de défauts et d’inversion de données CND, ainsi que sur des techniques d’optimisation avancées dans le but de maximiser les performances numériques des outils. Des outils de visualisation de nouvelle génération seront développés qui à partir des informations données par la modélisation fourniront une représentation graphique des défauts détectés et non plus seulement comme c’est le cas aujourd’hui des représentations très indirectes qui restent difficiles à interpréter. Les résultats d’INDIAC seront d’une part des modules qui viendront enrichir le volet Analyse de la plate-forme multi-technique CIVA et d’autre part des modules temps réel inspirés des premiers et implémentés au sein du logiciel de pilotage d’un système d’acquisition. Les premiers ont vocation de fournir une aide à l’expert dans une phase d’analyse a posteriori, tandis que les seconds fournissent pendant l’acquisition et en temps réel une indication à l’opérateur sur les défauts en cours de détection. Les retombées attendues avec INDIAC sont multiples. Tout d’abord très certainement INDIAC confortera la position de leader international occupée par le logiciel CIVA avec l’ajout de fonctionnalités d’analyse avancées. Par ailleurs, INDIAC renforcera les atouts de la jeune société française M2M sur le marché très concurrentiel de l’instrumentation pour le CND, aujourd’hui dominé par des sociétés non européennes. Au delà, les retombées d’INDIAC seront, dans des proportions variables suivant les secteurs industriels, une amélioration de la sécurité et une diminution des coûts de fabrication et de maintenance.