Modélisation précise de l'humain à partir de vidéos – ACHMOV

Les récentes avancées technologiques ces dernières années permettent l'acquisition massive d'informations visuelles à l'aide de systèmes numériques de capture de séquences d'images ou vidéos. Un sujet d'intérêt central dans les vidéos est l'humain, ses mouvements, ses activités et expressions, la manière dont il collabore et communique. La capacité d'analyser et d'interpréter ces vidéos est devenu un enjeu majeur dans plusieurs domaines tels que le codage vidéo, la réalité virtuelle ou les interfaces homme-machine. L'analyse visuelle des humains dans des environnements réels reste néanmoins confrontée à des challenges scientifiques et algorithmiques importants. Les corps humains présentent une grande variabilité de dimensions et de proportions. Un seul corps possède un grand nombre de degrés de liberté liés aux articulations et aux muscles et son apparence peut varier de manière significative. En outre, les événements réels impliquent fréquemment plusieurs personnes qui interagissent, qui sont 'occultées selon les points de vue et les objets présent dans la scène. Ces facteurs rendent difficile l'élaboration de modèles de formes et de mouvements humains ainsi que leurs extractions à partir d'images. Le projet ACHMOV a pour objectif d'avancer l'état de l'art dans ce domaine et propose de développer de nouvelles représentations détaillées des humains et de leurs activités en combinant pour cela les technologies d'apprentissage et de traitement d'images 2D avec les technologies 3D pour la représentation et l'animation des formes. Le projet bénéficiera pour cela des compétences complémentaires de deux équipes (une Française, Morpheo et une Roumaine, CLVP) reconnues dans ces thèmes avec pour ambition la capacité de construire des représentations sémantiquement riches et de traiter des scènes complexes réalistes.