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MagazineActualitésSéminaire de suivi des projets « Archéologie, histoire ancienne, médiévale et moderne » des éditions 2006 et 2007 du programme "Corpus et outils de la recherche en sciences humaines et sociales"

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Séminaire de suivi des projets « Archéologie, histoire ancienne, médiévale et moderne » des éditions 2006 et 2007 du programme "Corpus et outils de la recherche en sciences humaines et sociales"

Ce séminaire, qui se tiendra les jeudi 19 et vendredi 20 mai 2011 à La Défense, a pour objectif de faire le point sur les résultats scientifiques obtenus et sur les réalisations techniques. Il doit également contribuer à :
  • dresser un premier bilan sur l'apport de la constitution de corpus dans les démarches scientifiques engagées ;
  • favoriser la valorisation des résultats, les collaborations et les mutualisations éventuelles.

 

jeudi 19 et vendredi 20 mai 2011
Université Paris Ouest Nanterre La Défense
(Amphi S2 bâtiment S)

 

Programme du séminaire

Renseignements et inscriptions Corpus-anr@nullens-lyon.fr 

 

 

Le programme « Corpus et outils de la recherche en sciences humaines et sociales » a pour objectif de soutenir des projets de recherche impliquant la constitution, l'enrichissement, la valorisation, la documentation de corpus, ou permettant l'amélioration des outils et des procédures d'analyse nécessaires à l'exploitation scientifique de corpus ou d'ensembles de données. Il vise ainsi à soutenir le développement des nouveaux outils et modes de travail des chercheurs en sciences humaines et sociales dans un souci de libre accès, de partage et de pérennité des données. Il concerne tous les types de sources (textes, données statistiques, documents sonores, multimédia, images, films, photographies...).
Les éditions 2006 et 2007 ont permis de financer 67 projets dans les différentes disciplines des sciences humaines et sociales, notamment en histoire, linguistique, sciences politiques, sociologie, économie, psychologie, géographie, démographie, anthropologie, littérature. Les projets de recherche s’appuient sur une diversité de sources et de types de données : données statistiques, textuelles, images, sons.

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